民族证券马光悌：大数据推动券商向客户服务转变

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术变革。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮。大数据将在越来越多的细分行业中得到应用，证券行业作为金融行业的重要分支，由于其需要处理和分析的数据量异常庞大，因此大数据的应用前景非常广阔，且国内已经有一些券商开始试水大数据应用。

民族证券的大数据应用就走在了行业前列。日前，中国民族证券总工程师马光悌在采访中表示，大数据建立在云计算的基础之上，不仅可以提高数据的处理能力，而且可以增强数据的稳定性与安全性。他还认为，大数据应用将推动证券公司向客户服务转变，为客户提供高效快捷、智能化的交易手段。

中国民族证券总工程师 马光悌

大数据使交易更加高效、便捷

数据巨大的发展给人们带来很多方便的同时，也带来了很多的弊病，包括对海量数据的分析和存储。马光悌对记者表示，我们需要对大量数据非常快速的进行采集、分析、处理并得出结论。近年来，我国开始进行程式化交易，大数据技术的优势逐渐显现。在证券交易中，相比传统交易方法，程序化交易变得更加高效、便捷，其中一种就叫做多频交易。

其次，需要保持数据是鲜活的，在一段时间内不停的更新，一但在特定环境中没有了相应的信息，最后数据的结构将会变的非常复杂，由原来的结构化数据变为半结构化数据甚至是非结构化数据，最终会导致工具变得非常复杂，才能适应现今大数据的结构。

大数据建立在云计算基础之上

随着数据量的不断增长，证券行业正面临着挑战。马光悌说，民族证券经过20余年的数据积累，数据的保存量变得异常庞大。在并购重组时，数据会面临整合难题。

在业务发展方面，2012年5月，中国证券业创新大会召开，证券业监管松绑，提出了创新为主，市场多元化，开放金融界的发展思路。因此，由此导致的数据爆炸性增长会让IT人员不知所措，这也就对技术提出了非常高的要求。通过接近人工智能化的模型和操作手段，可以对非结构化数据进行更好的处理。

他还表示，面对以高频交易为代表新型交易对数据处理的要求时，我们面临着人员培训、思想认识等方面的难题。同时，对于随着大数据结构的出现还伴随着云计算、远程交易、虚拟化等新技术应用等问题。

如今，整个行业面临着越来越激烈的竞争，促使着证券公司IT建设加快步伐。马光悌认为，大数据是建立在云计算的基础之上。大数据技术的应用不仅提高了数据的处理能力，而且使得数据的稳定性与安全性都大大提高。

推动证券公司向客户服务转变

在技术架构方面，马光悌指出，对于大数据应用，证券公司拥有庞大的客户基数和设备，以往的处理方式则是远远不够的。现在，通过Hive工具，可以采用数据仓库的处理方式进行处理。Hive可以通过数据参考处理复杂计算，效率非常高，处理结构可以放到数据当中。

最后，马光悌表示，在现今的证券行业中，技术人员正在逐渐从以往与交易的搏斗中转向客户服务，主要通过给客户提供强有力的交易手段，例如高频交易。另外，我们通过自身开发的数据中心，实现智能化交易，从而为客户提供智能化参考。大数据的挖掘和应用将会给证券行业的发展提供新的发展思路。